Question

我有一个包含因子列的数据框，需要将其更改为数字。

head(IBOV)
          Date      Price       Open       High        Low  Vol. Change..
1 Oct 18, 2019 104,784.74 105,011.71 105,464.25 104,524.97 2.84M   -0.22%
2 Oct 17, 2019 105,015.77 105,388.63 105,891.19 104,826.61 4.19M   -0.39%
3 Oct 16, 2019 105,422.80 104,485.87 105,462.07 103,521.08 4.51M    0.89%
4 Oct 15, 2019 104,489.56 104,298.53 105,047.62 104,052.48 4.09M    0.18%
5 Oct 14, 2019 104,301.58 103,833.59 104,304.85 103,438.47 2.99M    0.45%
6 Oct 11, 2019 103,831.92 101,818.60 104,380.89 101,818.60 4.35M    1.98%

我尝试使用以下代码将第2列更改为5：

IBOV[ ,2:5] <- as.numeric(gsub(",", "", IBOV[ ,2:5]))

但是它将它们全部返回为NA，并显示以下消息：

IBOV [，2：5] <-as.numeric（gsub（“，”，“”，IBOV [，2：5]））警告信息：强制引入的NA

头（IBOV）日期价格开盘高低成交量更改.. 2019年10月1日不适用不适用不适用不适用2.84M -0.22％ 2019年10月2日不适用不适用不适用4.19M -0.39％ 2019年10月3日不适用不适用不适用不适用4.51M 0.89％ 2019年10月4日不适用不适用不适用4.09M 0.18％ 2019年10月14日不适用不适用不适用299万0.45％ 2019年10月11日不适用不适用不适用435万1.98％

我在做什么错了？

Answer 1

继续这样：

第1步：您的数据（在没有可复制数据的情况下，这里是一些模拟数据）：

set.seed(12)
df <- data.frame(
  var1 = sample(1:10, 3),
  var2 = c("2,130.34", "1,000.01", "20,999.55"),
  var3 = c("23%", "-1.45%", "12.88%")
)
df
  var1      var2   var3
1    1  2,130.34    23%
2    8  1,000.01 -1.45%
3    9 20,999.55 12.88%

步骤2：str显示您有两个因素：

str(df)
'data.frame':   3 obs. of  3 variables:
 $ var1: int  1 8 9
 $ var2: Factor w/ 3 levels "1,000.01","2,130.34",..: 2 1 3
 $ var3: Factor w/ 3 levels "-1.45%","12.88%",..: 3 1 2

第3步：使用lapply将因数转换为字符：

df[,2:3] <- lapply(df[,2:3], as.character)

第4步：删除逗号和百分号：

df[,2:3] <- lapply(df[,2:3], function(x) gsub(",|%", "", x))
df
  var1     var2  var3
1    1  2130.34    23
2    8  1000.01 -1.45
3    9 20999.55 12.88

第5步：转换为数字：

df[,2:3] <- lapply(df[,2:3], as.numeric)

第6步：检查转化：

(str(df)
'data.frame':   3 obs. of  3 variables:
 $ var1: int  1 8 9
 $ var2: num  2130 1000 21000
 $ var3: num  23 -1.45 12.88

如何将因子列更改为数字列

1 个答案: