Question

我已经使用“自定义分析器”建立了索引

"analyzers": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "name": "ingram",
      "tokenizer": "whitespace",
      "tokenFilters": [ "lowercase", "NGramTokenFilter" ],
      "charFilters": []
    }
  ],
  "tokenFilters": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilterV2",
      "name": "NGramTokenFilter",
      "minGram": 3,
      "maxGram": 8
    }
  ],

我遇到了建议者，想知道这两种方法之间的优缺点。

基本上，我正在做一个JavaScript自动完成文本框。我需要在搜索文本内进行部分文本搜索（即search = ell将在“ Hello World”上匹配。

Answer 1

Azure Search提供了两个功能来启用此功能，具体取决于您希望为用户提供的体验： -建议：https://docs.microsoft.com/en-us/rest/api/searchservice/suggestions -自动完成：https://docs.microsoft.com/en-us/rest/api/searchservice/autocomplete

即使使用不完整的查询词，建议也将返回匹配文档的列表，并且您可以使用使用ngram的自定义分析器重现它，这是正确的。这只是完成此操作的一种简单方法（因为我们已经为您设置了分析仪）。

自动完成功能非常相似，但是它不会返回匹配的文档，而只是返回与查询中不完整术语匹配的已完成“术语”列表。这样可以确保术语不会在自动完成列表中重复（这会在使用建议API时发生，因为如上所述，建议返回匹配的文档，而不是术语列表）。

建议者和NGram之间的区别

1 个答案: