标签： python keras training-data loss-function
我尝试使用图像数据集训练我的网络。 该网络包含5次转化。层和2个输出层。我将这些数据集合并为网络输入的一个数据集。 在训练步骤中，训练的准确性不断提高，而训练损失却在不断减少。但是，验证准确性在增加，验证损失也在增加。我该如何解决这个问题？
我更改了学习率，批量大小或火车试车率的比例...但没有任何变化。