删除熊猫的第一行

Question

经过一些数据准备后，我的df看起来像（列名显示为0 1 0 1和0 0 1 1）：

df = 

0  1  0  1
0  0  1  1

11 22 33 44
55 66 77 88

如何删除0 1 0 1行？

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之前完成的代码：

df = df.stack().str.split(' ', expand=True).unstack()
df = df.sort_index(axis=1, level=1)

Answer 1

您可以使用iloc：

df = df.iloc[1:]

它将返回没有第一行的新df。

参考： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.iloc.html

Answer 2

df.drop（0）将返回不带删除行的DataFrame。 （适用于列，标签，元素...）

Answer 3

使用DataFrame.droplevel是因为列中有MultiIndex：

df = df.sort_index(axis=1, level=1).droplevel(0, axis=1)

或者对于较旧版本的熊猫MultiIndex.droplevel：

df.columns = df.columns.droplevel(0)