尝试使用Hoare分区方案实现QuickSort,但是我遇到一个问题,无论数据大小如何,更改数据透视表的索引都会导致溢出。代码:
public void quickSort(int[] l, int min, int max){
if (min < max){
int p = partition(l, min, max);
quickSort(l, min, p);
quickSort(l, p+1, max);
}
}
public int partition(int[] l, int min, int max){
int pivot = l[min];
int i = min - 1;
int j = max +1;
while(true){
do{
i++;
}while(l[i] < pivot);
do{
j--;
}while(l[j] > pivot);
if (i >= j) {
return j;
}
//Swap
int temp = l[i];
l[i] = l[j];
l[j] = temp;
}
}
此实现选择低索引(此处命名为min)作为枢轴元素,并且效果很好。但是,将枢轴元素更改为任何其他索引都会导致StackOverflow错误,无论要排序的数组大小如何。 (错误涉及第3行,其中调用了partition())我最好在(min,max)范围内随机选择枢轴元素。是什么原因造成的?
编辑: 使用的数组生成如下:
public static int[] generateRandomArray(int size, int lower, int upper){
int[] random = new int[size];
for (int i = 0; i < random.length; i++) {
int randInt = ThreadLocalRandom.current().nextInt(lower, upper+1);
random[i] = randInt;
}
return random;
}
在一种溢出情况下,我使用了以下方法:
genereateRandomArray(10, 0, 9);
对于某些具体示例,运行上面的代码,但将枢轴元素更改为l [max-1]或l [min + 1],l [min + 2]等,就可以使我得到StackOverflow。
我的问题的解决方案是用户MBo指出将枢轴元素交换到数组的第一个索引,因为算法本身依赖于枢轴位于索引0。这就是我所忽略的。 (int i = min-1;但是正确,并且保持这种状态。)
答案 0 :(得分:1)
我们可以看到,在第一步i
等于min
时,枢轴元素与其自身的比较失败,并且增量没有更多发生:
int pivot = l[min];
int i = min - 1;
...
do{
i++;
}while(l[i] < pivot);
将枢纽元素从比较(int i = min;
)中排除,并与分区1交换(似乎l[j]
),最后
答案 1 :(得分:0)
使用透视的中间值对我有用。这是一个完整的示例:
public static void quickSort(int[] l, int min, int max){
if (min < max){
int p = partition(l, min, max);
quickSort(l, min, p);
quickSort(l, p+1, max);
}
}
public static int partition(int[] l, int min, int max){
int pivot = l[(min+max)/2];
int i = min - 1;
int j = max + 1;
while(true){
do{
i++;
}while(l[i] < pivot);
do{
j--;
}while(l[j] > pivot);
if (i >= j) {
return j;
}
int temp = l[i];
l[i] = l[j];
l[j] = temp;
}
}
public static int[] generateRandomArray(int size, int lower, int upper){
int[] random = new int[size];
for (int i = 0; i < random.length; i++) {
int randInt = ThreadLocalRandom.current().nextInt(lower, upper+1);
random[i] = randInt;
}
return random;
}
public static void main(String[] args) {
int[] A = generateRandomArray(10, 0, 9);
long bgn, end;
bgn = System.currentTimeMillis();
quickSort(A, 0, A.length-1);
end = System.currentTimeMillis();
for(int i = 1; i < A.length; i++){
if(A[i-1] > A[i]){
System.out.println("failed");
break;
}
}
System.out.println("milliseconds " + (end-bgn));
}