让我们假设有一个祖父母的清单,其中每个人都有孩子,并且递归地每个人都有自己的孩子。像一棵家谱。
比方说,祖父母之一是Aerys Targaryen。
Aerys Targaryen 有3个孩子,Rheagar,Viserys和Daenerys。
Rhaegar 有1个孩子,John Snow。
Viserys 有0个孩子。
Daenerys 有3个孩子,分别是Drogon,Rhealgal和Viserion。
我想制作一张表格,显示:
第一列:祖父母的姓名
第二列:祖父母拥有的孩子数(第一列)
第三列:孩子的名字
第四列:父母拥有的孩子数(第三列)
第五列:孩子的名字
我想要这样的结果:
+-----------------+--------+----------+--------+-----------+
| GPName | PCount | PName | CCount | CName |
+-----------------+--------+----------+--------+-----------+
| Aerys Targaryen | 3 | Rhaegar | 1 | John Snow |
| Aerys Targaryen | 3 | Viserys | 0 | |
| Aerys Targaryen | 3 | Daenerys | 3 | Drogon |
| Aerys Targaryen | 3 | Daenerys | 3 | Rhaegal |
| Aerys Targaryen | 3 | Daenerys | 3 | Viserion |
+-----------------+--------+----------+--------+-----------+
我已经设法进行了这些查询,但我所想要的都不是。
SELECT ?GPName (count(?PName) as ?number)(group_concat(?PName;separator=",") as ?PName)
WHERE
{
?gp rdf:type gag:GrandParent .
?gp gag:name ?GPName .
?p gag:has_parent ?gp .
?p rdf:type gag:Parent .
?p gag:name ?PName
} group by ?GPName
我只获得前三列,而不是我想要的形式。
SELECT ?GPName
(count(?PName) as ?PCount)
?PName
(count(?CName) as ?CCount)
WHERE
{
?gp rdf:type gag:GrandParent .
?gp gag:name ?GPName .
?p rdf:type gag:Parent .
?p gag:name ?PName.
?p gag:has_parent ?gp .
?c rdf:type gag:Child .
?c gag:name ?CName.
?c gag:has_parent ?p.
} GROUP BY ?GPName ?PName
它只显示第1、3、4列。
答案 0 :(得分:0)
如前所述,您需要两个单独的子查询来计算每个解决方案所需的聚合。在没有父代子代的情况下添加了OPTIONAL
,并在投影中使用了coalesce
表达式将其设置为零。
例如以下查询内容 (我已将其与http://geo.linkedopendata.gr/gag-endpoint上的数据集进行了比较):
PREFIX gag: <http://geo.linkedopendata.gr/gag/ontology/>
PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#>
select ?gpName ?cnt ?PName (coalesce(?cc, 0) as ?cnt2) ?CName
WHERE
{
{
select ?gp (count(?pe1) as ?cnt) {
?gp a gag:Περιφέρεια .
?pe1 a gag:Περιφερειακή_Ενότητα .
?pe1 gag:ανήκει_σε ?gp .
}group by ?gp
}
?gp gag:έχει_επίσημο_όνομα ?gpName .
?pe a gag:Περιφερειακή_Ενότητα .
?pe gag:ανήκει_σε ?gp .
?pe gag:έχει_επίσημο_όνομα ?PName .
optional {
?c rdf:type gag:Δήμος .
?c gag:έχει_επίσημο_όνομα ?CName.
?c gag:ανήκει_σε ?pe .
{
select ?pe (count(?c1) as ?cc) {
?c1 rdf:type gag:Δήμος .
?c1 gag:ανήκει_σε ?pe .
} group by ?pe
}
}
}
p.s。 作为子查询的替代方法,您可以为子代和孙代创建笛卡尔乘积,并计算不同的绑定,例如:
PREFIX gag: <http://geo.linkedopendata.gr/gag/ontology/>
PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#>
select ?gpName ?PName ?CName (count(distinct ?p1) as ?cnt1) (count(distinct ?c1) as ?cnt2)
WHERE
{
?gp a gag:Περιφέρεια .
?gp gag:έχει_επίσημο_όνομα ?gpName .
?pe gag:ανήκει_σε ?gp .
?pe a gag:Περιφερειακή_Ενότητα .
?pe gag:έχει_επίσημο_όνομα ?PName .
?p1 gag:ανήκει_σε ?gp . # cartesian product with ?pe and ?p1
?c gag:ανήκει_σε ?pe .
?c gag:έχει_επίσημο_όνομα ?CName .
?c1 gag:ανήκει_σε ?pe . # cartesian product with ?c and ?c1
} group by ?gpName ?PName ?CName
order by ?gpName ?PName