Question

我有一个自反不等式传递关系，表示为new MiniCssExtractPlugin({ ignoreOrder: true, }), x n稀疏n scipy矩阵。

现在，由于进行了一些转换，我剩下了许多“不必要的”对：

csr

我需要删除set([('a','b'),('b','c'),('a','c')])对，当存在“间接”对时，它们可视为“直接”边。

首先，我认为这是一个特殊的spanning arborescence，但实际上在以下情况下：

('a','c')

...不应删除任何一对。结果不一定是一棵树。

这种问题有名字吗？
set([('a','b'),('b','d'),('a','c'),('c','d')])中是否有实现？
如果没有，您能否建议使用scipy / python / numpy的高效算法？

编辑：好像这样称为传递式还原？但是没有scipy的实现吗？

编辑：我想要得到一个无环有向图，我将不得不（暂时）删除“反射性”，但这不是问题。

Answer 1

因此，该问题称为有向无环图的传递减少。

以下代码应该可以解决问题，尽管它可能远非最佳选择：

def transitive_reduction(edges): # edges is irreflexive and scipy sparse bool
    reduction = edges.copy()
    num, i    = 99,2
    while num > 0:
        new        = edges**i
        num        = len(new.nonzero()[0])
        reduction  = reduction > new
        i         += 1
        reduction.eliminate_zeros() # might or might not be required
    return reduction

说明：只要存在该长度的路径，我们就会从reduction中删除所有存在长度为i的间接路径的直接路径。

@PaulPanzer的积分。

从自反的非对称传递关系中删除不必要的对

1 个答案: