Question

我有两个数据框：

DF1：

ID     v1           v2         v3
289  1455.0        2.0        0.62239  
289  1460.0        0.0        0.46037  
289  1465.0        4.0        0.41280 
290  1470.0        0.0        0.39540 
290  1475.0        2.0        0.61809 
290  1475.0        2.0        0.61809

DF2：

ID     v1           v2         v3
289  1423.0        2.0        0.62239  
289  142Q.0        0.0        0.46037  
289  14FW.0        4.0        0.41280  
290  14Q3.0        0.0        0.39540  
290  1453.0        2.0        0.61809 
290  1454.0        2.0        0.61809

我想用DF2中的每一行迭代DF1中的每一行，看看它是否在DF2中，就像这样：

for row in results_01.iterrows():
    diff = []
    if row not in results_02:
        add different one to 'diff'
        print(diff)

我了解逻辑，但是不确定如何做到这一点，这是Python的新手，有人可以帮助我吗？非常感谢。

Answer 1

您可以通过“内部”合并轻松做到这一点。

<div class="container">
  <div class="content">
    <div class="a">Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. </div>
    <div class="b">Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit.</div>
    <div class="c">Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. </div>
  </div>
</div>

编辑：

事实证明，需要的是df1中而不是df2中的行，而不是交集。在这种情况下，应该使用isin pandas方法。这是link处理的问题。

Answer 2

一种方法（可能不是最有效的）是将数据帧附加在一起，然后删除重复项，如下所示：

full_df = df1.append(df2)
full_df = full_df.drop_duplicates(keep=False)

Answer 3

您拥有的代码块看起来与您在python中所做的非常接近。从一个数据帧中移出一行，然后遍历另一个数据帧以寻找匹配项。

for index, row in results_01.iterrows():
    diff = []
    compare_item = row['col_name'] 
    for index, row in results_02.iterrows():
       if compare_item == row['compare_col_name']:
           diff.append(compare_item, row['col_name']
    return diff

在这里，我要从一个数据帧的一行中获取特定的列值，并将其与另一个数据帧中的另一个值进行比较

如何在Python中迭代一个数据框的每一行并与另一数据框的行进行比较？

3 个答案: