Question

我有一个需要EDA时间序列数据的项目，而在jupyter中它可以正常工作（并且在jupyter中加载数据也需要更少的时间）

在这些之后，我想做的是绘制出单个SKU（项目ID）的数据，我试图用JS编写GUI，并使用图来可视化数据，这是函数：

    @eel.expose
    def boxPlot():
        N = 12   # Number of boxes
        c = ['hsl('+str(h)+',50%'+',50%)' for h in np.linspace(0, 360, N)]
        months = data_sku['month'].values
        print(data_sku)
        month_name = ['January','February','March','April','May','June','July','August','September','October','November','December']
        fig = go.Figure(data=[go.Box(
            name = month_name[i],
            y=np.expm1(np.around(data_sku[data_sku.month==int(months[i])]['Total Revenue'].values,decimals=2)),
            marker_color=c[i]
            ) for i in range(int(N))])

        fig.update_layout(
            title='Total Revenue Distribution for SKU:'+str(list(sku_to_int.keys())[list(sku_to_int.values()).index(sku_num)]),
            xaxis=dict(showgrid=True, zeroline=True, showticklabels=True),
            yaxis=dict(zeroline=True, gridcolor='white'),
        )
        fig.show()
        aPlot = plotly.offline.plot(fig,output_type='div',include_plotlyjs=False)
        return aPlot

传递给np.expm1的值是一个float64 numpy数组

此功能打印出该给定项目或SKU的按月分配的总收入的箱形图。但是每次我尝试在VSCode上或仅通过命令行运行它时，都会出现此错误：

... \ app \ main.py：28：RuntimeWarning：

expm1中遇到溢出

代码在jupyter上工作正常，但在脚本中不起作用

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