如何使用Tweepy从用户的时间轴实时获取推文

Question

我正在尝试从用户的时间轴中实时提取推文。然后，我想对这些推文进行一些分析。阅读文档后，看来此用例需要使用tweepy.Stream。我已完成以下操作：

stream.filter(follow='25073877')

但是Twitter的过滤器API声明以下内容：

• 用户创建的推文。
• 由用户转发的推文。
• 回复用户创建的任何推文。
• 由用户创建的任何Tweet的转发。
• 手动回复，无需按回复即可创建 按钮（例如“我同意@twitterapi”）。

似乎这将返回大量与我的用例无关的推文。我是否必须使用这种方法，然后按屏幕名称进行筛选，才能仅获得真实用户的推文？这似乎根本不对。

替代方法似乎是api.user_timeline类，但这不是流API。因此，我是否使用此API并每秒点击一次？我似乎找不到合适的示例来说明如何最好地完成用例。

Answer 1

是的，您需要按screen_name进行过滤，或者也许可以检查是否为转推。

我不推荐第二种方法，因为您将获得更多的推文，因为您将不得不过滤掉先前请求中已经收到的推文，如果您不这样做，则可能会达到API查询限制时间不正确。

这是过滤器功能的签名：

    def filter(self, follow=None, track=None, is_async=False, locations=None,
               stall_warnings=False, languages=None, encoding='utf8', filter_level=None)

哪个映射到此Twitter API request。

这里是explanation of the parameters。