Question

我正在寻找一个R函数，该函数使用所需列类型的列表作为参数对数据帧进行类型转换转换，例如

df = data.frame(x="1", y="2")
df2 = convert(df, col.types=c("integer", "character"))

其中df2列将具有指定的类型。我使用了tidyverse的type_convert函数，该函数接近我想要的功能，但还不完全是。例如，似乎需要列名称

df2 = type_convert(df, col_types=cols(x=col_integer(),y=col_character())

我无法提前提供（没有列名也不会引发错误，但是也没有执行我想要的操作）。另外，我想将列类型指定为字符向量（就像read.csv函数一样），而不是以麻烦的方式使用col_函数使用type_convert来实现。

我的最终目标是通过解析非矩形但由矩形块组成的文件来扩展read.csv功能，例如像

2019-10-20 13:09:10 x: 1 S 16 y: 10 25 35 600 final

应将文本文件中的

读入具有列

的数据框中

t="2019-10-20 13:09:10", x1=1, x2="S", x3=16, y1=10, y2=25, y3=35, y4=600, y5="final"

列名和类型将在运行时给出，我只是不想对它们进行硬编码，所以我最终会得到许多不同的R函数，每种不同的格式1个。

如果已经有执行此操作的代码，请告诉我。

谢谢！

最好的问候，尼古拉

Answer 1

hablar软件包中有一个简单的解决方案

library(hablar)
library(dplyr)
df <- data.frame(x="1", y="2", z = "4")

df %>% 
  convert(int(x, z),
          chr(y))

您可以简单地输入多个列名来转换多个列，例如如上例所示，将z和z转换为整数。