如何通过名称将值分配给特定的行和列？

Question

我尝试遍历数据帧中的每一行，并执行此操作-calculate_distance_from_SnS(row)，然后重新分配返回的值（其数字）。 结果是它没有将值保存在特定列下，我想念什么？

例如：

DF示例

A   B   C
1   10  0
2   12  0

我想为每一行执行此功能C=A+B并进入此状态：

A   B   C
1   10  11
2   12  14

我这样做了：

def calculate_distance_from_SnS(row):

使用DF行并使用2个列进行计算。

for i,row in customers.iterrows():
    row['dist_from_sns'] = calculate_distance_from_SnS(row)

Answer 1

设置原始DataFrame的值，而不是通过Series循环设置：

for i,row in customers.iterrows():
    customers.loc[i, 'dist_from_sns'] = calculate_distance_from_SnS(row)

但如果可能的话，最好将DataFrame.apply与axis=1一起用于每行的处理：

f = lambda x: calculate_distance_from_SnS(x['lat'], x['long'])
customers['dist_from_sns'] = customers.apply(f, axis=1)