根据2个唯一列对数据集重新采样

Question

我有一个数据集，其中提取了2列：date_1和date_2。该数据框的大小为800个条目。

我还有另一个dataframe1，其中有20000个条目，其中date_1和date_2如此，因此存在重复的值和额外的值。我想从第二个数据框中删除第一个数据框（date_1，date_2组合）中不存在的值，并将它们存储在其他位置。任何人都可以帮助我了解实现相同目标的方法。

编辑：：数据框1中还有另一列名为value_1。它是合计值。我想将列值也分配给创建的条目，以便第二个数据框中的date_1，date_2的总数加起来等于dataframe1值

示例：

df1

date_1     date_2    value 
1/1/2019   2/2/2019  1000

预期的df2

date_1     date_2    value 
1/1/2019   2/2/2019  300
1/1/2019   2/2/2019  10
1/1/2019   2/2/2019  90
1/1/2019   2/2/2019  500
1/1/2019   2/2/2019  50
1/1/2019   2/2/2019  50

谢谢

Answer 1

将DataFrame.merge与indicator参数一起使用，然后对eq和boolean indexing用==进行过滤，对于用~进行取反的已删除行过滤器面具：

df = df2.merge(df1, on=['date_1', 'date_2'], how='left', indicator=True)

mask = df['_merge'].eq('both')
df21 = df[mask]

df22 = df[~mask]