Question

我正在使用树遍历代码，已经获得了伪代码，并在python中实现了它，但是我仍然不知道它是如何工作的

InOrderTraversal(tree):
  if tree = nil:
     return
  InOrderTraversal(tree.left)
  Print(tree.key)
  InOrderTraversal(tree.right)

伪代码如上所示： InOrderTraversal（tree.left）：此代码找到树的最左侧节点，我以为然后停在那里。但是，如何才能回到父母的身边呢？并遍历树的所有节点。它可以返回节点，这让我感到困惑，是关于计算机的某些内部结构

Answer 1

上面的伪代码在Tree（数据结构）上进行迭代。

递归函数是可以自行调用直到满足终止条件的函数。

在一棵树中，有一个根节点，它将有一个左子节点和一个右子节点，每个子节点可能具有相似的右子节点和左子节点（或者可能没有子节点，也可能没有左子节点或右子节点）。 / p>

如果说任何一个孩子（或根孩子）没有合适的孩子，那么右边的孩子将为null，同样，左边的孩子也是如此。

因此，上面的代码调用了两次，一次遍历左分支，第二遍遍右分支。

我将尝试以简单的语言进行解释，而不是使用大量的技术术语和令人困惑的概念（保持简单）：

让我们谈谈左分支（例如），

假设它就像A-B-C-D-E

现在，A is root，第一个函数调用将使用A as ref进行调用，因为它的左子级不等于null（即有子级），因此现在将调用InOrderTraversal并使用A的孩子，即B as ref，与此同时，带有A的ref的函数调用存储在call-stack中，

再一次，B的孩子是C，也不是null，因此用InOrderTraversal再次调用函数C's ref，并且call-stack将引用存储到B的ref ，

此时，调用堆栈看起来像这样

 InOrderTraversal(C)
 InOrderTraversal(B)
 InOrderTraversal(A)

这样一直进行到E，现在E没有孩子了，所以它将返回到调用他的函数，即使用D的ref进行函数调用，然后再次返回，最后，我们进入main函数调用，它会生成所有这些函数调用。

右分支也是如此。

因此，可以通过 call-stack 来实现。

我试图解释让您感到困惑的部分。

我希望这可以帮助您理解它。

Answer 2

如果调用一个函数，它会记住从哪里调用该函数，然后在完成时返回，因此它返回到其父级，因为在那儿调用了它，并在完成时返回了它。只需拿一棵简单的树，然后逐步考虑会发生什么。

从代码中我认为这是针对二叉树的（每个节点只能有两个孩子）？拿一棵像https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Sorted_binary_tree_preorder.svg#/media/File:Sorted_binary_tree_preorder.svg这样的树，它恰好显示了算法沿其周围的线的顺序。它以F作为树的值从顶部开始，用B再次调用相同的函数与A调用相同的函数 A没有子节点，因此如果tree = nil会触发其两个InOrderTraversal调用并立即返回这样，以A作为树调用的函数也到达其功能块的末尾，并返回到调用它的函数。现在我们回到节点B。由于第二个InOrderTraversal用于正确的节点，所以代码继续到节点D。

以此类推，只需一步一步地进行操作，它就会变得清晰起来。（或在必要时使用调试器。）

InOrderTraversal（tree.left）：此代码查找树的最左侧节点，

Tree.left只是当前节点的左子节点，该函数调用将遍历该左子节点及其所有子节点。

该递归函数如何工作，与计算结构有关吗？

2 个答案: