Question

我刚从本地PC移到Colab上训练模型。

我认为Colab可能有问题，因为Keras fit_generator（）不会告诉我准确性（只是损失）。如何使显示的准确性？

该代码可以在我的PC上显示准确性。但是，Colab上的代码看起来像这样

结果没有准确性报告。

# Model Compile
model.compile(optimizer='Adam', loss='categorical_crossentropy')

# Training
nb_epochs = 10
model.fit_generator(
    train_generator,
    steps_per_epoch = train_generator.samples // batch_size,
    validation_data = validation_generator,
    validation_steps = validation_generator.samples // batch_size,
    epochs = nb_epochs
    verbose = 2)

我希望结果也显示为acc和loss_acc，例如：

Epoch 1/10
 - 48s - loss: 13.6619 - val_loss: 13.9256
Epoch 2/10
 - 48s - loss: 13.6741 - val_loss: 13.7124

Answer 1

这意味着您没有在模型构建过程中指定任何度量标准，在model.compile行中，您必须指定accuracy度量标准才能在训练期间显示：

model.compile(loss=..., optimizer=..., metrics=["accuracy"])

Keras fit_generator（）在Colab上不显示准确性

1 个答案: