熊猫根据条件获取行ID

Question

我有以下DataFrame：

Date          best    a    b    c    d
1990-01-01    a       5    4    7    2
1991-01-02    c       10   1    2    0
1992-01-03    d       2    1    4    12
1993-01-04    a       5    8    11   6

我希望在df['Date' == '1992-01-03']处获得行ID。

预期收益为2。

有什么想法吗？

Answer 1

为此，您需要访问double的索引并获取其ID。按照https://stackoverflow.com/a/21800319/3921457的说明并假设您的对象名为DataFrame，您可以执行以下操作：

df

如果ids = df.index[df['Date'] == '1992-01-03'].tolist() print(ids) # [2] 已经是Date的索引，则只需键入：DataFrame就可以更改为数字索引。

Answer 2

您也可以使用np.where：

np.where(df.Date=='1992-01-03')