关于使用as.double（）函数将因子转换为数值变量的思考

Question

我想比较同一所学校内的性别表现。但是，R一直将我的male_scores列作为一个因素导入，因此为了解决该问题，我编写了以下代码：

该代码过去为我解决了类似的问题，但是在这种情况下，as.double（）无法有效地工作，因为它会将male_scores转换为从最高到最低的排名（即1,2，3,4）等）。

我进一步尝试了as.numeric（），但不幸的是它也没有用。

library(ggplot2)
library(readxl)
library(tidyr)
library(dplyr)
library("ggalt")

gender_comparison <- read.csv(file = "dumbbell_plot.csv")

# Change variables from character into numeric format  
gender_comparison <-  gender_comparison %>% 
  mutate(male_scores = as.double(male_scores))

# Check format of variables
sapply(gender_comparison, class)

## Create a dumbbell plot to compare boys and girls performance within the same school
ggplot(gender_comparison, aes(x=male_scores, xend=female_scores, y=school_name,)) + 
  geom_dumbbell(size=1,color="grey", 
                colour_x = "blue", colour_xend = "red",
                dot_guide=TRUE, dot_guide_size=0.20) +
  scale_x_continuous(limits = c(70,90)) +
  labs(x="Average Exam Scores", y="City", 
       title="The Gender Standardized Exams Score Gap Remains Prevalent Within Schools", 
  theme(panel.grid.major.x=element_line(size=0.20)) +
  theme(panel.grid.major.y=element_blank())+
  theme(axis.text.y=element_text(size = rel(0.55)))