我目前正在尝试使用fipy模拟在圆柱障碍物周围流动的悬架。因为我使用的是精细网格，并且方程很复杂，所以仿真花费了很长时间才能收敛。这就是为什么我要并行运行它们。但是，当我这样做时，程序将继续使用越来越多的内存，直到Linux最终将其杀死（大约3个小时后，我使用4个处理器）。 更重要的是：即使我只使用一个处理器，trilinos也会增加内存使用率。例如，当我运行this example时（首先将扫描次数从300更改为5,000）：
python stokesCavity.py --trilinos ->内存使用量在10分钟内从638M增至958M
python stokesCavity.py --pysparse ->内存使用量在10分钟内从616M变为635M
我看到here之前有人报告过类似的问题，但是我找不到解决方案。任何帮助，将不胜感激。
一些信息：我正在使用Trilinos 12.12.1（针对swig 3.0进行编译）和fipy 3.2。