Question

我想使用for循环生成多个新的数据框，但是我的代码无法正常工作。

id   col
a      4
b      5
c      6

代码

l = [i for i in range(1,4)]

for i in l:
    df['col'+str(i)] = df['col']*i

它为我返回了一个新的df，其中包含3个新列。但是我需要的结果是分别命名为df1，df2和df3的3个新数据框，分别带有新列。

如何使用循环生成多个新数据帧？

Answer 1

在您的示例中，并不清楚您要包含DataFrames的内容。

因此，这里有一些代码可以创建3个数据帧，分别称为DF1，DF2和DF3。

每个都以1-4*idx作为唯一列。

请澄清您是否想要其他东西。

import pandas as pd

# Need to track the created DataFrames in some way. Using a dict here.
df_dict = dict()
for idx in [1, 2, 3]: #  Using list 1,2,3, but could be changed back to l or range().
    df_dict['DF'+str(idx)] = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4])*idx

# This adds the key/value pairs as variables to the __locals__ dict. 
# Generally not best practice.
locals().update(df_dict)

print(DF1)
print(DF2)
print(DF3)

在上面的代码中，DFx是在字典中创建的以跟踪它们的创建，然后将它们添加到locals字典中。 我不会写这样的代码。

我的建议是直接使用生成的字典（df_dict）。

此外，您可以使用多层/多维DataFrame来解决使用此for idx in range(x)可能遇到的任何问题。如果您提供更多详细信息，我也许可以提出更好的方法。

干杯！

如何在python中使用for循环生成多个数据帧？

1 个答案: