访问分组熊猫数据框时出现问题

Question

我有一个数据框“测试”。我已经按照嵌套的groupby规则对此类数据框进行了分组，这似乎很好。如果我遍历新创建的组并仅使用print语句：

 print(group)

我得到：

<pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy object at 0x7fdfb97b0710>

但是，如果我尝试：

 group.describe()

我收到以下错误：

raise ValueError("Empty data passed with indices specified.")
ValueError: Empty data passed with indices specified.

Answer 1

从组对象中检索特定的组，希望它能起作用：

x = group.get_group('name of the group')
x.describe()

示例

>>> df = pd.DataFrame({'X': ['A', 'B', 'A', 'B'], 'Y': [1, 4, 3, 2]})
>>> df
Out[]: 
| index | X | Y |
|-------|---|---|
| 0     | A | 1 |
| 1     | B | 4 |
| 2     | A | 3 |
| 3     | B | 2 |
>>> group = df.groupby(['X'])
>>> x = group.get_group('A')
>>> x.describe()
Out[]:
|       | Y        |
|-------|----------|
| count | 2.000000 |
| mean  | 2.000000 |
| std   | 1.414214 |
| min   | 1.000000 |
| 25%   | 1.500000 |
| 50%   | 2.000000 |
| 75%   | 2.500000 |