Question

我必须找到python数据框中两个日期列之间的差异，并比较差异是否大于120

如果working_data ['CLAIMS_EVENT_DATE']-working_data ['LAST_LAPSED_DATE']> 120：

我低于错误

invalid_comparison .format（dtype = left.dtype，typ = type（right）。名称））

TypeError：dtype = timedelta64 [ns]与int之间的无效比较

Answer 1

如果两个比较均获得timedelta，则可以比较2个解决方案-如果需要测试至少一个值是否符合条件，则将Series.dt.days与Series.any的天数进行比较：

s = (working_data['CLAIMS_EVENT_DATE'] - working_data['LAST_LAPSED_DATE'])

if (s.dt.days > 120).any():
    print ('At least one value is higher')

或通过Timedelta进行比较：

if (s > pd.Timedelta(120, unit='d')).any():
    print ('At least one value is higher')

如果需要更合适的行，请使用boolean indexing：

df = working_data[s.dt.days > 120]

或者：

df = working_data[s > pd.Timedelta(120, unit='d')]

Answer 2

#Convert both columns to datetime format
working_data['CLAIMS_EVENT_DATE'] = pd.to_datetime(working_data['CLAIMS_EVENT_DATE'])
working_data['LAST_LAPSED_DATE'] = pd.to_datetime(working_data['LAST_LAPSED_DATE'])

#Calculate the difference between the days
working_data['Days'] = (working_data['LAST_LAPSED_DATE']                           
                        - working_data['CLAIMS_EVENT_DATE']).days

#Create a column 'Greater' and check whether difference is greater than 120 or not
working_data.loc[working_data.Days <= 120, 'Greater'] = 'False' 
working_data.loc[working_data.Days > 120, 'Greater'] = 'True'

两个日期列之间的差异

2 个答案: