如何在高分辨率图像中提取对象？

Question

我正在通过DSLR相机拍摄封闭的图像，但是还可以看到放置物体的背景。我想从背景中裁剪对象。图片大小为(3456,5184,3)

示例图片：

我尝试了各种可用的解决方案，例如，使用openCV方法，例如使用抓取的前景提取，图像阈值化和蒙版，边缘检测以及不令人满意的结果。

请提出正确的方法。

Answer 1

这是使用阈值+轮廓提取的方法

• 灰度然后是高斯模糊
• 大津的二进制图像阈值
• 膨胀以连接成单个轮廓
• 使用numpy切片提取ROI

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转换为灰度和高斯模糊后，我们将大津的阈值

现在我们有了所需的白色前景对象，因此我们将轮廓连接起来以形成单个轮廓

最后，我们获得边界框坐标并提取ROI

import cv2

# Grayscale, Blur, Otsu's threshold then dilate
image = cv2.imread('1.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5,5), 0)
thresh = cv2.threshold(blur, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (25,25))
dilate = cv2.dilate(thresh, kernel, iterations=3)

# Extract ROI
x,y,w,h = cv2.boundingRect(dilate)
ROI = image[y:y+h, x:x+w]

cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.imshow('dilate', dilate)
cv2.imshow('ROI', ROI)
cv2.waitKey()