如何根据另一行中的关键字更新一行？

Question

我想根据“名称”列中的单词更新一个名为“ maincategory”的列，即：如果名称名称列包含“ maincategory”列中的pharma update Pharmaceutical：

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Answer 1

您可以使用Series.str.contains + np.where：

df["maincategory"]=np.where(df['name'].str.contains('pharma'),'pharma','not pharma')

以下是示例：

df=pd.DataFrame({'name':['(pharma)abdc','a12dff','pharma 1234']})
print(df)

           name
0  (pharma)abdc
1        a12dff
2   pharma 1234

---

df["maincategory"]=np.where(df['name'].str.contains('pharma'),'pharma','not pharma')
print(df)

           name maincategory
0  (pharma)abdc       pharma
1        a12dff   not pharma
2   pharma 1234       pharma