我有2种不同的模型，我想通过将这些模型分别加载到不同的GPU来训练多任务。我认为这就是所谓的模型并行性。例如，一个模型大约为8GB，另一个模型为12GB，我使用以下代码将模型加载到相应的设备上，但是它不起作用，tensorflow试图将整个模型加载到同一GPU（具有2个RTX Titan的PC中） 24GB）。这是名称范围的问题吗？
with tf.device('/device:GPU:0'):
model_1 = K.models.load_model(model_path2)
with tf.device('/device:GPU:1'):
model_2 = K.models.load_model(model_path2)
有人知道如何将多个模型加载到不同的GPU吗？