如何读取具有可变列数的CSV？

Question

我的csv文件如下：

5783,145v
g656,4589,3243,tt56
6579

如何用熊猫（或其他方式）阅读此书？

（表格中应包含空单元格）

Answer 1

您可以传递一个虚拟分隔符，然后将","与expand=True一起使用multicycle implementation of MIPS：

df = pd.read_csv('path/to/file.csv', sep=" ", header=None)
df = df[0].str.split(",", expand=True).fillna("")
print(df)

输出

      0     1     2     3
0  5783  145v            
1  g656  4589  3243  tt56
2  6579                  

Answer 2

尝试执行以下操作：

import pandas as pd

dataFrame = pd.read_csv(filename)

您的空白单元格应包含NaN值，该值基本上为空。

Answer 3

我认为@researchnewbie提出的解决方案很好。如果您需要将NaN值替换为零，则可以在读取后添加以下行：

dataFrame.fillna(0, inplace=True)