SGDRegressor将不接受稀疏矩阵列表

Question

我没有足够的内存来将整个稀疏矩阵列表转换为numpy二维数组，然后将其转换为稀疏矩阵。

回归者将接受以下内容：

X = sparse.csr_matrix( my_2D_Numpy_Matrix )

它不接受（这只是一个例子）：

X = []
for i in range(my_2D_Numpy_Matrix.shape[0]):
    X.append(sparse.csr_matrix(my_2D_Numpy_Matrix[i,:]))

Answer 1

您可以合并稀疏矩阵，而无需使用sparse.vstack

将它们转换为numpy矩阵。

X = sparse_list[0]

for mat in sparse_list[1:]:
    X = sparse.vstack((X,mat))