Question

我在先前的文章中找到了两个相同问题的示例，但是都没有解决Python和熊猫的情况。我是python的新手，我在挣扎。在更新本文之前，我已经取得了巨大的进步，我非常亲密。

我正在尝试汇总“日期”列中所有相同日期的“数量”中的值。当前，它们在那里，但它们没有加在一起，此外，我试图获取最后一列的值以构成一个列表。

这是我的代码以及表的外观：

df = pd.DataFrame( {'Date': ['01-01-2018', '01-01-2018','02-01-2018','03-01-2018','03-01-2018'], 'Quantity' : ['4','5','6','2','8'], 'Id':['5674','565','67433','2353','579']})


data = df.groupby(['Date','Quantity'])
result = data['Id'].unique()

print(result)

结果是：

Date        Quantity
01-01-2018  4            [5674]
            5             [565]
02-01-2018  6           [67433]
03-01-2018  2            [2353]
            8             [579]

结果与我想要的不匹配，我不确定为什么！我很感谢有关如何进行的任何提示。谢谢！

Answer 1

按Data分组并应用以下汇总函数

第Quantity列：总和
第Id列：列表

df.groupby(['Date']).agg({'Quantity': sum, 'Id': list}).reset_index()

输出

    Date        Quantity    Id
0   01-01-2018  45          [5674, 565]
1   02-01-2018  6           [67433]
2   03-01-2018  28          [2353, 579]

熊猫在一列中添加值，另一列中所有相同的值

1 个答案: