我有涡轮增压器压力图的实验数据点（x1，x2，...，xn），（y1，y2，...，yn），想要得到趋势线方程。经过我的研究，结果类似于：
y = (ax^5 + bx^4 + cx^3 + dx^2 + ex + f)/(x+g) # my equation
请告诉我，有没有现成的功能？ 我尝试使用np.polyfit，但是它可以与通常的多项式一起使用，因此我必须以这种方式猜测“ g”：
# y*(x-g) = ax^5 + bx^4 + cx^3 + dx^2 + ex + f
pc = np.polyfit(x, y*(x+g), 5)
y = (pc[0]*x**5 + pc[1]*x**4 + pc[2]*x**3 + pc[3]*x**2 + pc[4]*x + pc[5])/(x + g)
如果有人可以帮助获得我的等式的系数，那将是很好的。
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尽管这将导致最小化略有不同，但您可以将方程线性化为
x y = ax^5 + bx^4 + cx^3 + dx^2 + ex + f - g y
并通过线性最小二乘法求解。