限制并发线程多处理数量

Question

我需要将一个函数应用于具有并行运行的固定数量线程（例如N）的iterable的每个元素，就像multiprocessing.ThreadPool.map（）一样，但是我的函数可以对全局对象进行赋值，而不会返回任何东西。如何在不使用map且不浪费内存的情况下限制并发线程数？

def function(x):
    print(x)
    # do some actions, don't return anything

iterable = list(range(1000_000))

import multiprocessing.pool as mp
import os

N = os.cpu_count()

with mp.ThreadPool(N) as pool:
    _ = pool.map(function, iterable)
    # returns unnecessary list of Nones