如何在熊猫中将SUMIF包含部分字符串

Question

我有一个数据框，其中包含一些要累加的项目列表（如果它们与另一个列表部分匹配）。我想做的是以下事情：

• 浏览列表1中的每个项目。
• 找到列表2中与1部分匹配的所有项目。
• 对所有这些元素求和并插入新列（即成本总和）。

我要在Pandas中复制的excel中有一个实现。

=sumif(b7:b32,"*"&b3&"*",c7:32)

https://www.webanalyticsworld.net/2014/07/using-ngrams-to-analyse-keyword-performance.html

import pandas as pd
import numpy as np
import re

sqr = pd.read_csv('Search terms report (7).csv', encoding='utf-8', skiprows=2, skipfooter=2, engine='python')

search_terms = sqr['Search term']

required_ngrams = 2

ngram_holder = []

ngrams = []

def generate_ngrams(s, n):
    s = s.lower()
    s = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9\s]', ' ', s)
    tokens = [token for token in s.split(" ") if token != ""]
    ngrams = zip(*[tokens[i:] for i in range(n)])
    return [" ".join(ngram) for ngram in ngrams]

for x in search_terms:
    if len(x) > 0:
        ngram_holder.append(generate_ngrams(x, required_ngrams))

for x in ngram_holder:
    if x:
        for y in x:
            ngrams.append(y)

df = pd.DataFrame(ngrams)

df = df.drop_duplicates()
df.columns = ['Search term ngram']
sqr = sqr[['Search term','Cost','Clicks','orders','Online Sales']]

sqr 

此代码生成2个列表。一个包含关键字列表，另一个包含搜索词以及数据。

我想做的是在第一个列表上加和，并提取与list2中的关键字部分匹配的所有项目。