我们正在使用
Tensorflow 1.14
Keras 2.1.2
GPU：GeForce GTX 1660 Ti主要：7个次要：5内存时钟频率（GHz）：1.86
使用来自此仓库https://github.com/matterport/Mask_RCNN的Mask-RCNN进行自定义对象检测。
现在，我们成功地训练了一个模型并将其检测到桌面上的对象。现在，我们要针对以下错误生成tflite供移动设备使用：
ValueError: Unknown layer BatchNorm
请注意，我们已经使用不同的脚本创建了权重和keras模型.h5
我们尝试了以下代码将keras模型转换为tflite
import tensorflow as tf
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model_file( 'Save-Model8.h5')
tfmodel = converter.convert()
open ("model.tflite", "wb") .write(tfmodel)