Question

我找到了一种获取所需号码的方法，但是我希望能以一种不太麻烦的方式获得一些建议。到目前为止，我需要连续运行的事务总数才能使它成图。我只有几列数据：id，日期和金额。这是我到目前为止的代码：

fy20 = pd.read_excel('./data/transactions.xlsx', parse_dates=['date'])
def daily_money(df):
    df = df.groupby('date').amount.sum()
    df = df.groupby(df.index.day).cumsum()
    df = df.cumsum().to_frame().reset_index()
    return df

fy20 = daily_money(fy20)

这似乎可以实现目标，但似乎必须有一种更简单的方法。如果您对如何简化此操作有任何建议，请告诉我。

Answer 1

在我看来这应该可以工作：

df.groupby('date')['amount'].sum().cumsum()

之所以可行，是因为DataFrame.groupby会自动按组键进行排序，因此累积总和已在查看其所需的数据。

如果您希望将其作为具有新索引的DataFrame而不是Series，则可以使用Series.reset_index，它将首先将系列转换为DataFrame，但是除非您需要将日期作为普通列（而是而不是索引），则无需这样做。

计算每日累计金额的最佳方法是什么？

1 个答案: