Question

我有一个使用Pandas read_csv从csv文件导入的数据框。它的形状是735、36。我需要删除最后33列-保留前3列。列为'code'，'proc'，'All procedures'

我尝试了所有建议here

无论我做什么，都会出现以下错误：

TypeError: 'bool' object is not subscriptable

例如：

df1=df[['code','proc', 'All procedures']]

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-37-350994f9b7c6> in <module>
----> 1 df[['code','proc', 'All procedures']]

TypeError: 'bool' object is not subscriptable

我又开始了。 “布尔对象不可下标”错误已经消失，我认为df已被覆盖。

我正在尝试使用一些公开的医院活动数据并从中提取数据。我是神经外科医师，因此您可能需要耐心等待。数据在这里 https://files.digital.nhs.uk/77/0C8B3F/hosp-epis-stat-admi-proc-2018-19-tab.xlsx

我想在下面的代码中提取CSV的前三列，并输出为excel。

我的新问题是我无法提取“ proc”和“所有过程”列。

这是我的工作

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import pygal
import os
import webbrowser

这将导入我已转换为csv并重命名的电子表格的一个标签

df = pd.read_csv('neuro_spine_craino_just_all4.csv')
df.head(5)

code    proc    All procedures  Main procedure  Male    Female  Gender Unknown  Mean age    Age 0   Age 1-4 ... Age 65-69   Age 70-74   Age 75-79   Age 80-84   Age 85-89   Age 90+ Day case    Emergency   Elective    Other

0 A01.1半球形切除术20 20 8 12 0 11.0 0 7 ... 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 A01.2脑全叶切除术53 53 37 16 0 40.0 1 1 ... 4 4 1 0 0 0 0 1 0 0 2 A01.3脑部分叶切除术174 148 95 79 0 41.0 1 5 ... 12 14 3 1 0 0 0 1 1 0 3 A01.8其他指定的大脑组织主要切除术20 15 12 8 0 34.0 1 0 ... 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 A01.9未指定的脑组织主要切除术3 3 0 3 0 39.0 0 0 ...

df.info

代码proc所有过程
\ 0 A01.1半球切除术20
1 A01.2脑全叶切除术53
2 A01.3脑局部叶切除术174
3 A01.8其他指定的脑组织主要切除20
4 A01.9未明确说明的脑组织主要切除3

df.columns

索引（['代码'，'proc'，'所有过程'，'主过程'，'男性'，'女性'， “未知性别”，“平均年龄”，“ 0岁”，“ 1-4岁”，“ 5-9岁”， “ 10-14岁”，“ 15岁”，“ 16岁”，“ 17岁”，“ 18岁”，“ 19岁”， '20 -24岁'，'25 -29岁'，'30 -34岁'，'35 -39岁'，'40 -44岁'， '年龄45-49'，'年龄50-54'，'年龄55-59'，'年龄60-64'，'年龄65-69'， '年龄70-74'，'年龄75-79'，'年龄80-84'，'年龄85-89'，'年龄90+'， [日间情况]，[紧急情况]，[选修]，[其他]]， dtype ='object'）

df['code'], ['proc'], ['All procedures']

这只会给我第一个列和索引。

（0 A01.1 1 A01.2 2 A01.3 3 A01.8 4 A01.9 5 A02.1 6 A02.2 7 A02.3 8 A02.4 9 A02.5 10 A02.6 11 A02.7 12 A02.8 13 A02.9 14 A03.1 15 A03.2 16 A03.3

Answer 1

要从数据框中提取这些列，您可以执行以下任一操作

result = df[['code', 'proc', 'All procedures']]

或

result = df.loc[:, ['code', 'proc', 'All procedures']]

有关此信息-称为切片，请参见pandas docs here

您的问题不包括传递到数据框的一个列表中的列-仅将'code'传递给实际的df选择器

删除/保留数据框列

1 个答案: