Question

我有一个数据框，仅在MaxP具有+/-的情况下，才想用MaxP中的值替换MinP中的值 [然后我将删除+/-并转换为数字]

我的代码可以正常工作，但是当Maxp没有+/-时，它将在MinP中放入0，而我想保留MinP的值

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({
    'MinP':['0','','-10','',],
    'MaxP':['20','15','12','+/-20']})

print(df)

df['MinP'] = df['MaxP'].apply(lambda x: df['MaxP'] if '+/-' in x else df['MinP'])
print(df)

    MinP   MaxP
0    0     20
1          15
2  -10     12
3       +/-20
    MinP   MaxP
0    0     20
1    0     15
2    0     12
3   20  +/-20

我还玩过： df.loc [df ['MinP']] = np.where（df.MaxP.str.contains（“ +/-”），df ['MaxP']，df.MinP）但什么都没得到。

还有其他想法吗？

Answer 1

+是正则表达式中的特殊字符，因此您需要执行contains('\+/-')。另外，fillna很方便：

df['MinP'] = df.MaxP.str.extract('^\+/-(\d+)')[0].fillna(df.MinP)

输出：

 MinP   MaxP
0    0     20
1          15
2  -10     12
3   20  +/-20

注意：'^\+/-(\d+)'仅提取数字。如果您的数据包含其他字符，例如20.1或2e10，您可以使用'^\+/-(.+)'

Answer 2

您可以使用str.contains + numpy.where：

df['MinP'] = np.where(df.MaxP.str.contains('+/-', regex=False), df.MaxP, df.MinP)
print(df)

输出

    MinP   MaxP
0      0     20
1            15
2    -10     12
3  +/-20  +/-20

请注意，必须使用regex=False以避免将模式解释为正则表达式。

如果另一列包含特定字符串，Python Pandas如何更新列

2 个答案: