MongoDB规范化，外键和加入

Question

在我深入MongoDB几天之前，我想我会问一个非常基本的问题，我是否应该深入研究它。我基本上没有使用nosql的经验。

我确实读过一些关于文档数据库的一些好处，我认为对于这个新的应用程序，它们会非常棒。对于许多类型的对象（许多m-to-m关系）和子类来说，做收藏夹，评论等总是很麻烦 - 这是一种很难处理的问题。

我还有一个在SQL中定义很难的结构，因为它非常嵌套并且比15个不同的表更好地转换为文档。

但我对一些事感到困惑。

1. 是否仍需要保持数据库规范化？我真的不想更新多条记录。这仍然是人们如何处理MongoDB中数据库的设计？

2. 当用户收藏图书并且此选择仍存储在用户文档中，但该图书被删除后会发生什么？没有外键，关系如何分离？我自己负责删除所有链接吗？

3. 如果用户喜欢不再存在的图书并且我查询它（某种类型的加入），会发生什么？我必须在这里做任何容错吗？

Answer 1

MongoDB不支持服务器端外键关系，也不鼓励规范化。如果可能，您应该将子对象嵌入父对象中，这将提高性能并使外键完全不必要。也就是说它并不总是可行的，所以有一个名为DBRef的特殊构造允许引用不同集合中的对象。这可能不那么快，因为DB必须进行额外的查询才能读取对象，但允许进行外键引用。

仍然需要手动处理您的参考。只有在查找DBRef时，您才会看到它是否存在，如果引用的目标不再存在，DB将不会遍历所有文档以查找引用并删除它们。但我认为删除书后删除所有引用都需要每个集合只有一个查询，不再需要，所以不是那么困难。

如果您的架构更复杂，那么您可能应该选择关系数据库而不是nosql。

还有一本关于设计MongoDB数据库的书：Document Design for MongoDB

更新上面的书已不再可用，但由于MongoDB的普及，还有很多其他的。我不会将它们全部链接起来，因为这样的链接可能会改变，亚马逊上的简单搜索会显示多个页面，因此查找一些页面应该不会有问题。

有关更多细节和示例，请参阅MongoDB手册页'Manual references' and DBRefs

Answer 2

上图，@ TomaaszStanczak声明

  

MongoDB不支持服务器端外键关系，   也不鼓励正常化。你应该嵌入你的孩子对象   如果可能，在父对象内，这将提高性能和   完全没必要使用外键。这说并不总是   可能......

Mongo不鼓励标准化。为了清楚起见，我们讨论的是两个数据实体可以拥有的两种根本不同的关系类型。在一个中，一个子实体仅由父对象拥有。在这种关系中，Mongo的方式是嵌入。

在另一类关系中，两个实体独立存在 - 具有独立的生命周期和关系。 Mongo希望这种关系不存在，并且对于如何处理这种关系感到沮丧。嵌入不是解决方案。不鼓励或鼓励标准化。 Mongo只给你两种机制来处理它; Manual refs（类似于绑定两个表的外键约束的键）和DBRef（一种不同的，稍微更结构化的方式）。在这个用例中，SQL数据库获胜。

Answer 3

Tomasz和Francis的答案都包含很好的建议：Mongo不鼓励“规范化”，但是在创建“文档引用”之前，您应该首先考虑优化数据库文档设计。 DBRefs是Tomasz提到的，但是正如他所暗示的那样，它不是“魔术子弹”，需要进行其他处理才有用。

从MongoDB 3.2版开始，现在可以使用 $ lookup 聚合管道阶段运算符来产生与SQL JOIN 等效的结果。通过这种方式，您可以具有“规范化”的文档结构，但仍然能够产生合并的结果。为了使它起作用，您需要在目标集合中创建一个唯一的键，希望它既是有意义的又是 unique 。您可以通过在此字段上创建唯一索引来强制唯一性。

$ lookup 用法非常简单。在这里查看文档：{​​{3}}。在源集合（即“左”表）上运行aggregate()方法。 from 参数是目标集合（即“正确”表）。 localField 参数将是源集合中的字段（即“外键”）。 foreignField 参数将是目标集合中的匹配字段。

对于孤立的文档，从您的问题来看，我想您是在考虑传统的RDBMS约束集，级联删除等。从MongoDB 3.2版开始，再次支持文档验证< / em>。看看这篇StackOver的文章：https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/lookup/#lookup-aggregation看第二个答案，来自JohnnyHK

Packt发行商在MongoDB上有一堆好书。 （完全公开：我写了几张。）