从BigQuery到Data Studio的事件“ first_open”差异

Question

我们已将数据从Firebase Analytics（事件）导出到BigQuery，以便在Data Studio中使用。

当我们尝试通过Firebase控制台使用BigQuery / DataStudio匹配数据时，实际上{strong>每个事件的总数都匹配，但first_open事件除外。

对此有什么解释吗？

Answer 1

这是Firebase支持的答案：

  

将Analytics（分析）数据与BigQuery链接后，会有差异。您可以尝试使用以下最佳做法来获得更好的结果：

     

  
1. 代替使用user_id，而要使用user_pseudo_id（这是Google Analytics（分析）报告的用户标识符）。
  
2. 将该表用于特定日期，而不要在WHERE子句中的事件时间戳上使用日期比较。事件时间戳基于客户端设备的时间，通常是不正确的。
  
3. 从不比较经常触发的诸如session_start或user_engagement之类的事件。
  
4. 始终会在3天后获得报告，以便对从GA4F导出到BigQuery的数据进行规范化。每天仅将数据导出到BigQuery一次。因此，包括最近三天的查询将显示Analytics和BigQuery之间的不同结果。
  

     

此外，Google Analytics for Firebase正在使用HyperLogLog（HLL）近似算法来计算用户数。在按用户属性和受众过滤用户指标时，这提供了更大的灵活性，但可能导致事件计数上的差异。