将多索引级别的数据框添加到另一个数据框

Question

我有以下示例数据框：

df_temp = pd.DataFrame(np.arange(6).reshape(3,-1),
                                        index=(0,1,2),
                                        columns=pd.MultiIndex.from_tuples([('A', 'Salad'),('B','Burger')]))

我想将列（'A'，'Salad'）放入另一个数据框，该数据框可能为空或已经具有此列。

是df_output为空或df_b中已存在该列的情况。

df_output = pd.concat([df_output, df_temp], axis=1)

如果该列已存在，则将其替换。但是，如果df_output为空，则将多级索引转换为我不想要的单行。

df_output已经具有一列的情况是

添加后的外观如何：

我正在尝试使用concat，但是列的多索引级别正在消失。

Answer 1

尽管我相信可以做得更好，但我设法通过以下解决方案对其进行了修复：

if len(df_output.columns):
    df_output = pd.concat([df_output, df_temp], axis=1).sort_index(level=0, axis=1)
else:
    df_output = df_temp