我有一个数据框，其中包含一些“否”响应-类似于“我不知道”，并且用于允许参与者在不知道答案的情况下跳过此问题。
我正在尝试在整个df（816列）中过滤掉所有这些“ no”值。这些是合理的答复，因此我不只是要将其转换为NA，而是想将它们过滤掉以进行一项特定的分析。
我尝试了以下操作，但是当在另一个单词中发现“否”时（例如，“鼻子”变成“ se”，“大炮”变成“ cann”），这也会过滤掉部分匹配项。仅当整个值都是匹配项时，才能过滤掉“否”响应，而跳过其他值中的任何部分匹配项？
naming_data %>%
filter(!grepl('no', names))
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