一维阵列的CNN模型作为输入矩阵

Question

我有一个典型的分类问题，其中根据输入参数的阈值将输出分类为类别之一。 出于兴趣，我正试图适合CNN模型来执行此操作（张量流/ Keras）。我已经尝试过回归和分类模型。因此，想探索一下CNN模型。

样本输入：

 A   B    C   D   E  F  G     H   X
 10  100  6   89  0  0  1000  99  0
 10  100  61  189  0  1  1000  99  1
 10  100  16   89  1  1  1000  99  2

• 输入数量：1000
• 每个输入的尺寸为：1 x 8
• 输出尺寸：1 x 1

这里X是输出，它是类别[0,1,2]之一。 我尝试使用conv1d，但是在调整输入向量的大小方面没有一个好的主意。因此，任何输入将不胜感激