我正在建立一个散乱的网站,我想在其中显示来自不同时间点的某些域的数据。因此,我有一个滑块,您可以使用它确定要从哪个时间点看哪些数据。那已经起作用了。此外,我希望如果有人单击某个点,那么它会显示每个时间点上该域的所有位置之间的一条线。
我试图定义一个更新函数,以便使用其中的行更新跟踪的数据。但是,图形本身在更新后看起来并没有什么不同。
# create underlying figure
fig = go.Figure()
for date in file.date.unique():
f = file.loc[file["date"] == date]
fig.add_trace(go.Scatter(x = f.x,
y = f.y,
mode="markers",
name = date,
hovertext = f.domains,
visible = False,
marker=dict(
color=['#a3a7e4'] * len(f.x),
size=[5] * len(f.x)
),
))
# trace of path
dom="xxx"
filt = file.loc[file["domains"] == dom]
x_ = filt.x
y_ = filt.y
fig.add_trace(go.Scatter(
x = x_,
y = y_,
hovertext= dom,
name='"'+ dom +'"' + " development path",
visible=True,
mode='lines'
))
# Create and add slider
steps = []
for i in range(len(fig.data)-1):
step = dict(
method="restyle",
args=["visible", [False] * len(fig.data)],
label=fig.data[i].name
)
step["args"][1][i] = True # Toggle i'th trace to "visible"
steps.append(step)
sliders = [dict(
active=10,
currentvalue={"prefix": "Date: "},
pad={"t": 50},
steps=steps
)]
# create widget from figure
f = go.FigureWidget(data=fig.data, layout=fig.layout)
# create our callback function
def update_point(trace, points, selector):
filter_2 = file[(file["x"] == points.xs[0]) & (file["y"] ==
points.ys[0])]
domain = filter_2.domains.values[0]
print(domain)
small_df = file[file["domains"] == domain]
fig.data[-1].hovertext = domain
fig.data[-1].name = '"' + domain + '"' + " development path"
fig.data[-1].x = small_df.x.values
fig.data[-1].y = small_df.y.values
fig.update_traces(visible=True, selector=dict(mode="line"))
f = go.FigureWidget(data=fig.data, layout=fig.layout)
f
for i in range(len(fig.data)-1):
if f.data[i].visible is True:
f.data[i].on_click(update_point)
f
我只希望图形也更新,而不仅仅是基础数据。
答案 0 :(得分:0)
在这里查看Dash回调:
https://dash.plot.ly/getting-started-part-2
简而言之,您需要在回调中添加装饰器,以表明哪个输入触发了回调,以及哪个图形需要在回调运行时进行更新。您不能以编程方式触发回调并期望它更改图形。据我所知,回调需要来自UI。
例如:
GROUP BY
此示例期望当id为“ my-id”的输入的值发生更改时触发回调,并且作为回报,它会更改div的值。如果需要回调来更改图形,则装饰器中的“输出”必须是您的图形。