熊猫：根据第二个df中的值有条件地填充多个列

Question

编辑：这是一个重复项：解决方案是df_data.merge（Names，on ='uniqueID'，how ='left'）

我有一个词典（名称），将'uniqueID'编号与其他col值相关：

Names = pd.DataFrame({'uniqueID': [1,2,3,4],
                   'col2': ['aa', 'bb', 'cc', 'dd'],
                   'col3': [100,200,100,200]
                   })

和第二个唯一ID的df，我要将col2，col3的对应值附加到该值：

df_data = pd.DataFrame({'name': ['alex', 'bob','carl','david', 'Edward', 'frank'],
                        'uniqueID': [4,4,2,1,3,4]
                       })

这样最终结果将是这样：

df_data_final = pd.DataFrame({'name': ['alex', 'bob','carl','david', 'Edward', 'frank'], 
                              'uniqueID': [4,4,2,1,3,4],
                              'col2': ['dd', 'dd', 'bb','aa','cc','dd'], #mathed from col 2 of Names
                              'col3': [200,200,200,100,100,200] #matched from col3 of Names
                   })