标签： pytorch reinforcement-learning openai-gym virtual-environment
我正在使用openAI的Space-Invaders Gym环境来训练RL网络。
简单地说，我想通过仅将屏幕的下半部分馈入网络来减少计算量。
有人对垂直状态空间的索引0是顶部像素还是底部像素有一个答案，或者知道我怎么找到答案？
我假设状态空间的后半部分是屏幕的下半部分，但是我不知道如何检查这一假设（env.render（）不使用任何索引参数）。
谢谢！