Question

我有一个具有以下结构的数据框：

 x <- data.frame("id" = c(1,1,1,2,2), "v1" = c("NB","MTA","MTA","RN","CANC"), "v2" = c(1,2,2,10,9))

我要做的是在此数据框中基于“ v1”列的值创建一个新列。该列应检查每个唯一ID，“ v1”列是否具有“ NB”或“ RN”值。如果是这样，则该列应具有该值。结果应该是：

>  result <- data.frame("id" = c(1,1,1,2,2), "v1" = c("NB","MTA","MTA","RN","CANC"), "v2" = c(1,2,2,10,9), "v3" = c("NB","NB","NB","RN","RN"))
> result
  id   v1 v2 v3
1  1   NB  1 NB
2  1  MTA  2 NB
3  1  MTA  2 NB
4  2   RN 10 RN
5  2 CANC  9 RN

我一直在dplyr中使用group-by，但是却无法正常工作

Answer 1

您可以使用ave查找每个组中是否存在NB或RN，例如：

x$V3  <- ave(x$v1, x$id, FUN=function(x) c("NB", "RN")[min(match(x, c("NB", "RN")), na.rm=TRUE)])
x
#  id   v1 v2 V3
#1  1   NB  1 NB
#2  1  MTA  2 NB
#3  1  MTA  2 NB
#4  2   RN 10 RN
#5  2 CANC  9 RN

或者使用新函数，如果未找到任何内容，则返回NA：

f  <- (function(y) {
  force(y)
  function(x) {
    y[min(c(3, match(x, y)), na.rm=TRUE)]
  }
})(c("NB", "RN", NA))
x$V3  <- ave(x$v1, x$id, FUN=f)

Answer 2

使用<div> {{ test.time }} <ng-template *ngTemplateOutlet="tmplInputTime; context: { value:test}"></ng-template> </div> <ng-template #tmplInputTime let-value="value"> <input type="time" [(ngModel)]="value.time" >  </ng-template>，您可以执行以下操作：

dplyr

或者：

df %>%
 group_by(id) %>%
 mutate(v3 = if_else(any(v1 == "NB"), "NB", "RN"))

     id v1       v2 v3   
  <dbl> <fct> <dbl> <chr>
1     1 NB        1 NB   
2     1 MTA       2 NB   
3     1 MTA       2 NB   
4     2 RN       10 RN   
5     2 CANC      9 RN

R-按值分组并将函数应用于整个列

2 个答案: