Question

我有一个带日期和两个输入值的csv文件。在这里，我需要读取第一列中包含值的日期。在这里，我使用了代码，它给了我这个错误“'numpy.int64'对象没有属性'loc'”

这是我的代码：

data = pd.read_csv("data6.csv")

data['date']= pd.to_datetime(data['date'] + " " + data['time'].str.strip(), format='%d/%m/%Y %H:%M:%S')

filtered = data['X']
current_X = filtered.iloc[0]
current_time = filtered.iloc[0].loc['date']

错误：

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-24-b3a8e880770f> in <module>()
      1 filtered = data['x']
      2 current_x = filtered.iloc[0]
----> 3 current_time = filtered.iloc[0].loc['date']

AttributeError: 'numpy.int64' object has no attribute 'loc'

我的csv文件：

date	      time	 x   x1
8/6/2018	6:15:00	 141	     0
8/6/2018	6:45:00	 0	     20
8/6/2018	7:45:00  0    	     0
8/6/2018	9:00:00	 0	     0
8/6/2018	9:25:00	 95	     30
8/6/2018	9:30:00	 0	     0
8/6/2018	11:00:00 149	     0
8/6/2018	11:30:00 0	     0
8/6/2018	13:30:00 0	     40
8/6/2018	13:50:00 85	     0
8/6/2018	15:00:00 0	     0
8/6/2018	15:25:00 0	     0

Answer 1

有2种可能的解决方案-用Index.get_loc的位置选择DataFrame.iloc的date列的位置：

current_time = data.iloc[0, data.columns.get_loc('date')]

或获取第一个索引值的标签，然后按DataFrame.loc进行选择：

current_time = data.loc[data.index[0], 'date']

如果有默认的RangeIndex：

current_time = data.loc[0, 'date']

您的解决方案无效，因为：

#returned Series
filtered = data['X']
#returned first value of Series - scalar
current_X = filtered.iloc[0]
#error
current_time = filtered.iloc[0].loc['date']

'numpy.int64'对象没有属性'loc'

1 个答案: