Python中两个不同数据框之间的数值差异

Question

我想找到两个不同数据框的两个或更多列之间的数值差异。

以下

将是起始表。
此表（表2）

包含我需要减去到表1的单个值。

我想得到第三张表，该表可以得到表1的每一行与表2的单行之间的数值差。

Answer 1

尝试

df.subtract(df2.values)

df是您的起始表，而df2是表2 。

Answer 2

您可以尝试一下，看看这是否是您需要的：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[5, 3, 1, 2, 2], 'B':[2, 3, 4, 2, 2]})
df2 = pd.DataFrame({'A':[1], 'B':[2]})
pd.DataFrame(df.values-df2.values, columns=df.columns)
Out: 
   A  B
0  4  0
1  2  1
2  0  2
3  1  0
4  1  0

Answer 3

您可以像下面这样df1-df2.values进行操作，这将使用numpy广播从所有行中减去所有df2，但df2必须仅包含一行

示例

df1 = pd.DataFrame(np.arange(15).reshape(-1,3), columns="A B C".split())

df2 = pd.DataFrame(np.ones(3).reshape(-1,3), columns="A B C".split())

df1-df2.values