Question

我发现我无法在tf2.0.0的正式版本中显示张量的值。我该怎么办？麻木？评估？

print(tf.random.uniform((3, 3)))

print(tf.keras.layers.LayerNormalization()(tf.random.uniform((3, 3))))

结果：

Tensor("random_uniform:0", shape=(3, 3), dtype=float32)

Tensor("layer_normalization/batchnorm/add_1:0", shape=(3, 3), dtype=float32)

Answer 1

您确定您的TF版本吗？这是我为您的代码生成的结果：

import tensorflow as tf

def main():
    print("Version: ", tf.version.VERSION)
    print(tf.random.uniform((3, 3)))
    print(tf.keras.layers.LayerNormalization()(tf.random.uniform((3, 3))))

if __name__ == '__main__':
    main()

Version:  2.0.0
tf.Tensor(
[[0.4394927  0.44767535 0.02136886]
 [0.7118287  0.65160227 0.47469318]
 [0.7066748  0.130373   0.09051967]], shape=(3, 3), dtype=float32)
tf.Tensor(
[[ 0.8090544  -1.4032681   0.5942137 ]
 [-1.3625047   0.38342142  0.9790828 ]
 [-1.2024965   0.00880218  1.1936939 ]], shape=(3, 3), dtype=float32)

您还可以选择使用tf.print而不是print，后者仅显示值（不显示形状或数据类型），这与调用print(tensor.numpy())相同。

如何在tf2.0.0的正式版中打印值？

1 个答案: