Question

我有一个.txt文件，可用于填写sqlite表FoodConsumed_tb

class FoodConsumed_Tb(db.Model):
    __tablename__ = 'foodconsumed_tb'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    date_created = db.Column(db.DateTime)
    item = db.Column(db.String(200), nullable=False)
    nutritionalvalue_id = db.Column(db.Integer, ForeignKey('nutritionalvalues.id'))
    amount = db.Column(db.Float, nullable=False)

作者

p.communicate(b"""
INSERT INTO foodconsumed_tb
         (date_created,
          item,
          amount,
         );
.separator ","
.import ate_records.txt foodconsumed_tb
""")

ate_records.txt看起来像

  1,2019-08-24,Broccoli Chinese,17,1.57 
  2,2019-08-24,chia seeds,11,0.20
  3,2019-08-24,flax seeds,25,0.20
  4,2019-08-24,sunflower seeds,26,0.30
  ....

这有效，并且该表填充了所有记录。但是当我尝试使用

使用此表时

consumedfoods = FoodConsumed_Tb.query.order_by(FoodConsumed_Tb.date_created).all()

我得到了错误

ValueError: Couldn't parse datetime string: '2019-08-24'

对于通过表单（我正在制作烧瓶应用程序）输入表格的日期

date_created=datetime.strptime(date, "%Y-%m-%d").date()

其中“日期”来自form.request ['date']，在格式化日期时效果很好。

但是当我只是将所有记录从.txt文件导入表中时，我不知道如何格式化日期？

我一直在尝试

from flask import Flask, render_template, url_for, request, redirect
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from datetime import datetime

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///test.db'
app.config['SECRET_KEY'] = 'secret' 
db = SQLAlchemy(app)

from app import FoodConsumed_Tb

rows = FoodConsumed_Tb.query.all()

for row in rows:
    consumed_food_entry_to_update = FoodConsumed_Tb.query.get_or_404(row.id)
    consumed_food_entry_to_update.date_created = datetime.strptime(consumed_food_entry_to_update.date_created, "%Y-%m-%d").date()

db.session.commit()

但它说

ValueError: Couldn't parse datetime string: '2019-08-24'

Answer 1

这是格式错误。

您的日期类型为'date_created = db.Column（db.DateTime）'，您应该插入值'datetime（'now'）'
如果您的数据类型为“ db.Column（db.Date）”，则该值应为 'date（'now'）'

datetime -> 2020-04-02 14:30:21
date -> 2020-04-02

python sqlite ValueError：无法解析日期时间字符串

1 个答案: