我正在尝试在MATLAB中执行伽马校正功能,至少可以说,我得到了一些混合结果。如果使用小于1的伽玛常数(例如0.5)给我更明亮的图像,而使用大于1的常数给我更暗的图像,那是错误的,因为它会给我相反的结果(小于1的常数应该更暗且恒定高于1应该更亮)。
以下是我在查看图像处理书时发现的以下公式所基于的代码:
f(v):= 255·(v / 255)1 / GAMMA
其中(如果我理解正确的话),v是输入图像,GAMMA是常数。
这是MATLAB中的代码:
%%Fucnion de gamma
%%Entradas
%% I = imagen original
%% gamma = constante de gamma
%%Salidas
%% G = imagen transformada
function [G] = FuncionGamma(I,gamma)
G=zeros(size(I));
for i=1: size(I, 1)
for j=1: size(I, 2)
G(i,j) = double(255 * (I(i,j)/255)).^(1/gamma);
end
end
G=uint8(G);
end
这是调用它的脚本:
clc;
clear;
close all;
gamma = 0.5;
gamma2 = 1.5;
I = imread("mantis.jpg");
[IMG1] = FuncionGamma(I,gamma);
[IMG2] = FuncionGamma(I,gamma2);
figure;
imshow(IMG1);
figure;
imshow(IMG2);
以下是结果:
我在做什么错了?
答案 0 :(得分:2)
请注意括号:
G(i,j) = double(255 * (I(i,j)/255)).^(1/gamma);
G(i,j) = double( 255 * (I(i,j)/255) ) .^ (1/gamma);
^^^^^^^^^^^^^^^^^^
突出显示的部分升至1/gamma
。您需要以不同的方式放置方括号,以便首先计算幂,然后是乘法。请注意,此处不需要double
,但您可能想在除法之前将I
强制转换为两倍(在MATLAB中将uint8
除以双将产生uint8
)。
此外,您根本不需要循环。 MATLAB擅长一次性处理整个矩阵。您可以将功能简化为:
function G = FuncionGamma(I,gamma)
G = uint8( 255 * (double(I)/255).^(1/gamma) );
end