Question

我有一个相同的字典列表（相同的键，相同数量的键..）..像这样：

 mydict_list =   [
        {'win32': [2, 45], 'https': [2, 13], 'nofollow': [3, 45], 'href': [4, 847]},
        {'win32': [0, 5], 'https': [0, 13], 'nofollow': [1, 5], 'href': [2, 87]}
    ]

我想创建一个字典，它的键和值加起来很好。

{'win32': [2, 50], 'https': [2, 26], 'nofollow': [4, 50], 'href': [6, 934]}

有一种优雅的方法吗？

这就是我的工作。它可以正常工作并且可读：

keys = list(mydict_list[0].keys())
final_dict = {item: [] for item in keys}

for k in list(final_dict.keys()):
    v0 = v1 = 0
    for d in mydict_list:
        for kk, v in d.items():
             if k == kk:
                 v0 += v[0]
                 v1 += v[1]
                 final_dict.update({k: [v0, v1]})

Answer 1

简短方法：

lst = [
    {'win32': [2, 45], 'https': [2, 13], 'nofollow': [3, 45], 'href': [4, 847]},
    {'win32': [0, 5], 'https': [0, 13], 'nofollow': [1, 5], 'href': [2, 87]}
]

res = lst[0]   # start with the 1st dict
for d in lst[1:]:
    for k, v in d.items():
        res[k] = list(map(sum, zip(v, res[k])))
print(res)

输出：

{'win32': [2, 50], 'https': [2, 26], 'nofollow': [4, 50], 'href': [6, 934]}

Answer 2

考虑对此使用字典理解，以使其更具“ pythonic”性（尽管可读性明显下降）

 d1=[
    {'win32': [2, 45], 'https': [2, 13], 'nofollow': [3, 45], 'href': [4, 847]},
    {'win32': [0, 5], 'https': [0, 13], 'nofollow': [1, 5], 'href': [2, 87]}
]

可以采用两层式进行（几乎在所有情况下都应该通用）。假设数组中每个字典的所有键都相同。

d2={key:[d[key] for d in d1] for key in d1[0].keys()}
d3={key:[sum(d3) for d3 in list(map(list,zip(*d2[key])))] for key in d1[0].keys()}

print(d3)

{'win32': [2, 50], 'https': [2, 26], 'nofollow': [4, 50], 'href': [6, 934]}

说明

借助字典理解，您可以折叠数组，以便我们可以分别处理每个键。在第一步中，我们创建d2，它由d1重新排列。

一旦有了适当的位置，d3和list-map就会重新排列数组，以便您可以使用内置总和作为列表推导的一部分，对每个列表元素进行明智的求和。

如果将数据存储为numpy数组，则此过程的执行速度可能会大大提高（按原样，这会降低内存效率）。

在列表中添加相同字典的值

2 个答案: