我想设置一个python命名空间软件包,其中包含几个需要独立安装的连接软件包,除非明确指定了依赖关系。但是,现有的解决方案对我来说似乎更不那么混乱。
例如,其中一个软件包包含大多数问题逻辑,而其他软件包则包含辅助功能,例如绘图和数据导出。逻辑包需要保持精简状态,并且不能导入超过numpy
的位置,因为其他包可以利用更复杂的包,例如pandas
和matplolib
。 我想建立一个类似于名称空间包的结果命名空间的包结构,但没有不必要的文件夹嵌套之类的东西,例如 this:
namespace
├── logic
│ ├── __init__.py
| ├── functions.py
│ └── setup.py # requires numpy
├── datastructure
│ ├── __init__.py
| ├── functions.py
│ └── setup.py # requires namespace.logic and pandas
├── plotting
│ ├── __init__.py
| ├── functions.py
│ └── setup.py # requires namespace.logic, namespace.datastructure and matplotlib
└── setup.py #should install every package in namespace
我认为这看起来像是带有模块的常规软件包,但是在mainintainign仅安装特定模块的选项时,我还没有找到一种将其设置为packgae的方法,因此我认为命名空间软件包应该提供该选项,但是我无法完全与pip
此刻,我将需要具有两个以上的目录级别:
namespace
├── NamespaceLogic #don't want this
│ ├── namespace #don't want this
│ │ └── logic
│ │ └── __init__.py
│ └── setup.py
├── NamespaceDatastructure #don't want this
│ ├── namespace #don't want this
│ │ └── datastructure
│ │ └── __init__.py
│ └── setup.py
├── NamespacePlotting #don't want this
│ ├── namespace #don't want this
│ │ └── plotting
│ │ └── __init__.py
│ └── setup.py
└── setup.py
我的问题类似于以下问题:Python pip install sub-package from own package,但我想避免拥有太多子文件夹,因为这会带来最大限度地限制系统路径长度的风险(+会使其他所有人感到困惑)。我需要如何配置不同的setup.py文件才能运行
pip install namespace #installs namespace.logic, namespace.datastructure, namespace.plotting
pip install namespce.logic #installs only namspace.logic and works in an environment with numpy which does not have pandas or matplotlib
答案 0 :(得分:1)
您可以利用setuptools的package_dir
选项来摆脱命名空间包的空文件夹:
NmspcPing
├── ping
│ └── __init__.py
└── setup.py
import setuptools
setuptools.setup(
name='NmspcPing',
version='0.0.0.dev0',
packages=['nmspc.ping'],
package_dir={'nmspc.ping': 'ping'},
)
以下类似的方法也是可行的,但是根据项目的构建或安装方式,setup.py
文件也可能会作为软件包的一部分包含在内(可能是不需要的):
.
├── ping
│ ├── __init__.py
│ └── setup.py
├── pong
│ ├── __init__.py
│ └── setup.py
└── setup.py
如果路径长度限制是一个问题,那么使用较短的程序包名称可能是更好的选择。因为在很多情况下,即使您在源代码存储库中跳过软件包,软件包仍会与所有目录级别一起安装(除非它们保持压缩状态)。
老实说,如果确实发生了路径长度限制问题,我会感到惊讶,而且我认为无论如何您仍然无法控制它们(例如第三方软件包:numpy,pandas,plotlib)嵌套子包)。